Kategori: YZ İşgücü (YZ Ajanları)

Çalışma zamanı insan gözetimi otonom ajanları nasıl güvenilir, uyumlu ve insan kontrolü altında tutar?.

RAG, doğrulama, HITL ve yapılandırılmış çıktılar kullanarak yapay zeka ajanlarında halüsinasyonları azaltmak için mühendislik öncelikli yöntemler.

Yönetici Aracı iş akışı modelini keşfedin: Yönetici ve Çalışan aracıların kurumsal otomasyon için nasıl ölçeklenebilir, kendi kendini iyileştiren yapay zeka ekipleri oluşturduğunu.

Otonom bir dijital iş gücü oluşturmak için yapay zeka aracılarını-mimari, yönetişim ve dağıtım stratejilerini düzenlemek için pratik bir plan.

Agentic RAG tanımı açıklandı: Otonom yapay zeka ajanları, modelleri iş iş akışları için kendi kendini yöneten dijital çalışanlara nasıl dönüştürüyor?.

LangGraph'ın güvenilir, çok etmenli yapay zeka sistemleri oluşturmak için durum, döngüler, kontrol noktaları ve döngü içinde insan kontrollerini nasıl kullandığını keşfedin.

Tek Ajan vs Çoklu Ajan: maliyet, hız, doğruluk ve ölçek için doğru mimariyi seçmek için pratik rehberlik.

Otonom aracının ne olduğunu, nasıl karar verdiğini ve işletmelerin günlük işleri otomatikleştirmek için bunları nasıl kullanabileceğini anlayın.

AutoGen ve CrewAI'nin mühendisten mühendise karşılaştırması: mimariler, kullanım durumları ve her birinin ne zaman seçileceği.

CrewAI'ın iş iş akışlarını yürütmek ve manuel işleri azaltmak için otonom aracıları rol tabanlı ekipler halinde nasıl organize ettiğini anlayın.