Google Gemini 3 API Fiyatlandırması: 2026 Maliyet Rehberi

Maliyet, Ölçek ve Yatırım Getirisi için Kesin 2026 Kılavuzu

Serbest bırakılması Google Gemini 3 yapay zeka ekonomisini temelden değiştirdi. Eğer 2024 test yılı ve 2025 benimseme yılıysa, 2026 da yapay zekanın Ajan Yatırım Getirisi. Artık sadece jeton saymıyoruz.

Artık otonom düşüncenin maliyetini hesaplıyoruz. Çok adımlı muhakeme ve “sıvı” çok modlu bağlam için bütçe ayırıyoruz. CTO'lar ve geliştiriciler için soru değişti. Artık “API'nin maliyeti ne kadar?” değil. Artık “Toplam Sonuç Maliyeti nedir?”

Google kademeli bir fiyatlandırma yapısı getirdi. Verimliliği ödüllendiriyor. Ancak, optimize edilmemiş mimariyi cezalandırır. Kötü bir kurulum ile iyi bir kurulum arasındaki Thinkpeak için optimize edilmiş ekosistem aylık işletme giderlerinde on binlerce dolarlık bir fark anlamına gelebilir.

Bu kılavuz, aşağıdakileri açıklamaktadır Google Gemini 3 API fiyatlandırması. GPT-5 ve Claude 4.5 dahil olmak üzere 2026 ortamıyla karşılaştırıyoruz. Ayrıca ölçeklenebilir iş operasyonları oluşturmak için ihtiyaç duyduğunuz mühendislik stratejilerini de sağlıyoruz.

1. 2026 Manzarası: Basit Token Sayımının Ötesinde

Fiyatlandırmayı anlamak için mimariyi anlamanız gerekir. Gemini 3 tek bir model değildir. “Dijital Çalışanları” güçlendirmek için tasarlanmış akıcı bir ekosistemdir. Fiyatlandırma, Google'ın bilgi işlemden para kazanma biçimindeki üç farklı değişimi yansıtıyor.

Bir Veritabanı Olarak Bağlam

Bağlam pencereleri artık 2 milyon token olarak standartlaştırılmıştır. Vertex AI'da bu sayı 10 milyonun üzerine çıkmaktadır. Model o veritabanı. Bağlamı önbelleğe almak için ödeme yaparsınız. Bu, tekrarlanan sorguların maliyetini büyük ölçüde azaltır.

Akıl Yürütme ve Ezberden Okuma

Gemini 3, maliyetleri standart üretim ve “Derin Düşünme” muhakeme jetonları arasında paylaştırır. Modelin cevap vermeden önce durup düşünmesi için bir prim ödersiniz. Bu, otonom ajanlar için kritik bir özelliktir.

Multimodal Yerli

Video ve ses artık ikinci sınıf vatandaş değil. Doğal olarak fiyatlandırılırlar. Bu, 2024 maliyetinin çok altında gerçek zamanlı video analizine olanak tanıyor.

Thinkpeak.ai Insight: “Aracı başarısız olursa ucuz tokenlar pahalıya mal olur. İşletmelerin tasarruf etmek için Gemini 3 Flash'a geçtiğini görüyoruz. Hata düzeltme döngülerinde 5 kat daha fazla belirteç yakıyorlar. Amacımız, ilk denemede doğru yanıtı alabilmeniz için istem mühendisliği katmanını tasarlamaktır.”

2. Gemini 3 API Fiyatlandırma Dağılımı (Resmi 2026 Kademeleri)

Google, Gemini 3'ü üç ana kademe halinde yapılandırmıştır: Flash (Yüksek Hız), Pro (Genel Zeka) ve Ultra (Karmaşık Akıl Yürütme). Aşağıda Google AI Studio ve Vertex AI uç noktaları için konsolide fiyatlandırma yer almaktadır.

“Flash” Katmanı: Otomasyonun Motoru

İkizler 3 Flaş iş gücüdür. Yüksek hacimli görevler için tasarlanmıştır. E-postaları kategorize etmek, faturalardan veri çıkarmak ve gerçek zamanlı müşteri hizmetleri botlarını güçlendirmek için kullanın.

“Profesyonel” Kademe: Ajan Standardı

Gemini 3 Pro özel yapay zeka aracıları için varsayılandır. Karmaşık iş akışları için gereken muhakeme yeteneklerine sahiptir. Bir takvim aralığını müzakere edebilir veya incelikli bir blog yazısı yazabilir.

“Ultra” Kademe: Derin Muhakeme ve Araştırma

Gemini 3 Ultra “Sistem 2” düşüncesi için ayrılmıştır. Matematik kanıtlarını çözmek, yasal emsalleri analiz etmek veya mimari kod kalıpları oluşturmak için kullanın. Çıktı maliyetine “Düşünme Jetonları” dahildir.

• Girdi: $5.00 / 1M jeton
• Çıktı (gerekçeleri içerir): $20.00 / 1M jeton

3. “Topraklama” ve Aramanın Gizli Maliyeti

2026'da yapılan en önemli değişikliklerden biri de fiyatlandırma modelidir. Google Arama ile Topraklama. Önceki yıllarda, bu genellikle paket halindeydi. Şimdi, işletmeler “Araştırma Aracıları” oluşturdukça, Google canlı verilere olan bağlantıdan para kazanıyor.

• Topraklama Talebi: 1.000 talep başına $35,00.
• Sonuç: Temsilciniz her kullanıcı etkileşimi için borsayı kontrol ederse, maliyetleriniz balon gibi artacaktır.

Çözüm: Thinkpeak İstihbarat Filtresi

Araçlarımızın anında değer kattığı yer burasıdır. Bizim Google Ads Anahtar Kelime Gözcüsü akıllı filtreleme kullanır. Canlı web'i körü körüne sorgulamaz. Belirlemek için daha ucuz bir “Flash” modeli kullanır Eğer önce bir arama yapılması gerekir. Bu “Önce Kontrol Et” mimarisi topraklama maliyetlerini 70%'ye kadar azaltır.

4. Çok Modlu Fiyatlandırma: Video ve Ses Ekonomisi

Gemini 3 saatlerce video çekebilir. Bu devrim niteliğinde. Ancak maliyet için yeni bir zihinsel model gerektiriyor.

Video İşleme

Artık kareleri ayıklayıp görüntülere dönüştürmüyorsunuz. Gemini 3 doğal video akışını alır. Fiyat, Flash katmanında işlenen videonun saniyesi başına yaklaşık $0,002'dir.

Gerçek dünyadan bir örnek düşünün. 1 saatlik bir Zoom satış görüşmesini analiz etmek istiyorsunuz. Bu 3.600 saniyedir. Saniye başına $0,002'den, maliyet video başına $7,20'dir. Günde 50 arama yapan bir satış ekibi için bu, günlük $360 eder.

Bu girdiyi API'ye göndermeden önce sessizliği gidererek ve çözünürlüğü azaltarak optimize ediyoruz. Bu genellikle efektif maliyeti 40% kadar düşürür.

Ses İşleme

Ses önemli ölçüde daha ucuzdur. Fiyat saniye başına $0,0005'tir. 1 saatlik bir podcast'in işlenmesi yaklaşık $1,80'e mal olur. Görsel bağlam kesinlikle gerekli olmadıkça, içerik yeniden oluşturma iş akışları için ses parçasını çıkarmanızı öneririz.

5. Bağlam Önbelleğe Alma: 2026 Oyun Değiştirici

Eğer kullanmıyorsanız Bağlam Önbelleğe Alma, en az 500% tutarında fazla ödeme yapıyorsunuz.

Context Caching büyük bir belge yüklemenizi sağlar. Bu, Çalışan El Kitabınız veya Kod Tabanınız olabilir. Bunu modelin belleğinde “sıcak” tutarsınız. Bir depolama ücreti ödersiniz, ancak sonraki sorgular büyük ölçüde indirimli bir girdi belirteci oranına tabi olur.

Önbelleklemenin Matematiği

• Standart Giriş (Pro): $2.00 / 1M token.
• Önbelleğe Alınmış Girdi (Pro): $0.50 / 1M token.
• Depolama Maliyeti: ~$4.50 / 1M jeton / saat.

Başa baş noktası düşüktür. Eğer bir belgeyi aşağıdakilerden daha fazla sorgularsanız Bir saat içinde 4 kez, önbelleğe alma daha ucuzdur. Yüksek trafikli dahili araçlar için bu özellik zorunludur.

Thinkpeak Ürün Spot Işığı: SEO Öncelikli Blog Mimarı

Otonom blog aracımız büyük ölçüde Context Caching'e dayanır. Özel marka tonu kılavuzunuzu ve son 50 başarılı makalenizi yüklüyoruz. Temsilci yeni bir makale oluşturduğunda, bu devasa “Beyni” anında kuruş karşılığında referans alıyor. Bu, her içeriğin tam olarak sizin gibi görünmesini sağlar.

6. Gemini 3 vs GPT-5 vs Claude 4.5 (2026 Karşılaştırması)

Gemini 3'ün doğru finansal seçim olup olmadığını değerlendirmek için rekabete bakmalıyız.

Gemini 3 hacim ve bağlam boyutunda kazanır. Büyük veri kümelerini analiz eden işletmeler için açık ara ekonomik kazanan. GPT-5 kısa süreli akıl yürütmelerde rekabetçi olmaya devam eder, ancak “Büyük Bağlam” görevleri için maliyet engelleyici hale gelir.

7. Stratejik Uygulama: Para Yakmayı Nasıl Durdurursunuz?

Fiyat tablosunu anlamak kolaydır. İflas etmeden uygulamak ise zordur. API maliyet yönetimine işte bu şekilde yaklaşıyoruz.

A. “Yönlendirici” Mimarisi

Asla her istemi Gemini 3 Pro'ya göndermeyin. İsraftır. Biz bir Yönlendirici Temsilcisi ön kapıda oturur. Önce talebi analiz eder.

• “Kediler hakkında bir haiku yaz” ödülünü Flaş.
• “Bu Kâr-Zarar tablosunu analiz edin” Profesyonel.
• “Yeni bir şifreleme algoritması geliştirin” Ultra.

Bu dinamik yönlendirme, aylık API faturalarını 60% oranında azaltabilir.

B. Otonom Ajanlar için Döngü Sınırları

Dijital Çalışanlar özerktir. Bir görevi “yeniden denemeye” karar verebilirler. Yönetişim olmadan, bir temsilci tek bir e-postayı doğrulamak için $50 harcayabilir. “Harcama Hızı Kesicileri” uyguluyoruz. Bir temsilci 10 dakika içinde $2.00'den fazla harcarsa, duraklatılır. Bir insan süpervizör derhal uyarılır.

C. Arka Uç Operasyonları için Batching

Teklif oluşturucunuzun anında çalışması mı gerekiyor? Gemini 3 bir Toplu API 50% indirimi sağlar. Bu, taleplerin 24 saatlik bir süre içinde işlenmesine izin verirseniz geçerlidir. Veri temizleme gibi görevler için varsayılan olarak Toplu modunu kullanırız.

8. Örnek Olay İncelemesi: “Dijital Çalışanın” Maliyeti”

Gerçek dünyadan bir senaryoya bakalım. Cold Outreach Hiper Kişiselleştirici. Görev, bir potansiyel müşterinin LinkedIn'ini taramak, gönderilerini okumak, şirket haberlerini bulmak ve kişiselleştirilmiş bir e-posta yazmaktır.

Maliyet Dağılımı (1.000 Potansiyel Müşteri Başına):

1. Veri Zenginleştirme (Flash): Metni kazıma ve özetleme maliyeti $0,30'dur.
2. Muhakeme/Yazma (Pro): Noktaları birleştirmenin ve yazmanın maliyeti $5.60'tır.
3. Toplam maliyet: 1.000 kişiselleştirilmiş e-posta için ~$5,90.

Bir insan BDR'nin bu işi yapması 40 saat sürer. Saatte $30'dan, bu $1,200'e mal olur. Biz bunu $6.00 API maliyetiyle yapıyoruz. Yatırım getirisi inkar edilemez.

9. Ismarlama Mühendislik ve Şablonlar

Gemini 3'e ne zaman kendi bağlantınızı kurmalısınız? Ne zaman yönetilen bir hizmet kullanmalısınız?

Otomasyon Pazaryeri (Hız)

Startup'ların ve KOBİ'lerin API anahtarlarını yönetmesine gerek yoktur. Bizim kullanabilirsiniz Otomasyon Pazaryeri. “LinkedIn AI Parazit Sistemi” gibi önceden oluşturulmuş şablonlarımız var. İstem mühendisliği ve yönlendirme zaten optimize edilmiştir. Anahtarınızı takıyorsunuz ve verimli bir şekilde çalışıyor.

Ismarlama Dahili Araçlar (Ölçek)

Aylık $5,000'in üzerinde harcama yapan işletmelerin ihtiyacı Ismarlama Geliştirme. Doğrudan Vertex AI ile arayüz oluşturan özel gösterge tabloları oluşturuyoruz. Provisioned Throughput'u uygulayabiliriz. Bu, Google'ın TPU v6 kapsüllerinden bir dilim ayırır. Sıfır gecikmeyi garanti eder ve sabit bir maliyet oluşturur.

Sonuç: “Sıvı” İstihbarat Çağı

Google Gemini 3.0 zeka maliyetini standartlaştırdı. Fiyatlar o kadar düşük ki yapay zeka artık elektrik gibi bir kamu hizmeti. Ancak elektrik, devre kesici olmadan tehlikelidir.

Katmanlı fiyatlandırma ve bağlam önbelleğe almanın karmaşıklığı, “fişe takmanın” artık basit olmadığı anlamına geliyor. Biz bu yeni çağın elektrikçileriyiz. İster kullanıma hazır bir SEO sistemine ister özel bir uygulamaya ihtiyacınız olsun, altyapıyı biz kuruyoruz.

Statik operasyonlarınızı sürücüsüz bir ekosisteme dönüştürmeye hazır mısınız? Thinkpeak.ai ile Dönüşümünüzü Başlatın.

Kaynaklar

• https://ai.google.dev/gemini-api/docs/pricing
• https://dobermanvc.com/comparative-analysis-openai-gpt-5-vs-anthropic-claude-4-5/
• https://nxcode.io/resources/news/anthropic-claude-4-5-launch-december-2025
• https://diro.app/blog/claude-4-5-vs-gpt-5-coding-benchmark-2025
• https://portkey.ai/blog/claude-sonnet-4-5-vs-gpt-5

Sıkça Sorulan Sorular (SSS)

Gemini 3 kurumsal kullanım için GPT-5'ten daha mı ucuz?

Geniş bağlamlı görevler için evet. Kurumsal iş akışınız büyük belgeleri, kod tabanlarını veya video dosyalarını analiz etmeyi içeriyorsa, Gemini 3’ün fiyatlandırma yapısı önemli ölçüde daha ucuzdur. Context Caching ve Flash katmanları OpenAI'nin GPT-5'inden daha iyi bir değer sunuyor. Kısa, konuşmaya dayalı görevler için fiyatlar karşılaştırılabilir.

“Context Caching” nedir ve fiyatlandırma için neden önemlidir?

Context Caching, modelin geçici belleğinde büyük miktarda veri depolamanıza olanak tanır. Her soru sorduğunuzda bu verileri yüklemek için ödeme yapmazsınız. Küçük bir depolama ücreti ve sorgulama için indirimli bir ücret ödersiniz. Bu, LLM'yi yüksek hızlı bir veritabanına dönüştürür. Tekrarlayan görevler için maliyetleri 90%'ye kadar azaltabilir.

Thinkpeak.ai Gemini API maliyetlerini nasıl optimize ediyor?

Bir “Model Yönlendirme” mimarisi kullanıyoruz. Basit görevler için pahalı modeller kullanmaktan kaçınıyoruz. Sistemlerimiz basit istekleri otomatik olarak daha ucuz olan “Flash” modeline yönlendirir. Pahalı modelleri yalnızca karmaşık muhakeme için ayırıyoruz. Ayrıca acil olmayan görevler için Batch API işlemeyi kullanıyoruz.