Make.com Senaryoları Açıklandı: Pratik Kılavuz

Make.com Senaryoları için Nihai Kılavuz: Temel Otomasyonlardan Otonom Yapay Zeka Ajanlarına

2026'da soru artık bir işletmenin otomasyona geçip geçmemesi değil. Asıl soru, bu otomasyonun işletmenin DNA'sına ne kadar derinlemesine entegre olduğudur. Basit tetikleyicilerin ötesine geçtik. Başarılı işletmeler artık kendi kendini yöneten ekosistemler olarak faaliyet gösteriyor. Veriler CRM'ler, ERP'ler ve ERP'ler arasında sorunsuz bir şekilde akıyor. Yapay zeka ajanları insan müdahalesi olmadan.

Bu devrimin merkezinde Make.com yer alıyor. Birçok araç doğrusal otomasyon sunarken, Make.com sonsuz bir görsel tuval sağlar. Karmaşık mantık, veri manipülasyonu ve tam yığın arka uç değişimine izin verir. Ancak, bir araç yalnızca onu kullanan mimar kadar güçlüdür.

Bu kılavuz aşağıdaki konuları ele almaktadır Make.com senaryoları. Temel mekaniklerden gelişmiş hata işlemeye kadar her şeyi ele alacağız. Ayrıca nasıl keşfediyoruz Thinkpeak.ai işletmeler için özel yazılım yığınları oluşturmak üzere bu yeteneklerden yararlanır.

Make.com Senaryosu Nedir? (Temel Bilgilerin Ötesinde)

En basit haliyle, Make.com'daki bir Senaryo otomatik bir iş akışıdır. Bir görevi yürütmek için iki veya daha fazla uygulamayı birbirine bağlar. Ancak bunu sadece bir görev koşucusu olarak görmek potansiyelini hafife almak olur. 2026'da bir Senaryo şu şekilde daha iyi anlaşılacaktır görsel sunucusuz işlev. Bulutta yaşayan bir mantık parçasıdır. Belirli olayları dinler ve iş kurallarına göre işlemleri yürütür.

“Bundle” Mimarisi

Verileri tek bir metin bloğu olarak ele alan daha basit platformların aksine, Make.com verileri Paketler halinde işler. Bu ayrım, doğru veri işleme için hayati önem taşır.

• Bir Paket: Bu, tek bir işlemden kaynaklanan veri öğeleri koleksiyonudur.
• Süreç: E-postaları arar ve okunmamış 10 mesaj bulursanız, Make.com 10 paket oluşturur.
• İnfaz: Senaryo her bir paket için ayrı ayrı çalışır. Bu, her veri noktasının hassas bir şekilde işlenmesini sağlar.

Bu mimari, Make.com'un dünyanın en büyük Otomasyon Pazaryeri Thinkpeak'te. İster toplu yüklemeler için binlerce satır işlensin ister tek tek müşteri adayları yönetilsin, paket tabanlı mimari sıfır veri kaybı sağlar.

Çekirdek Mimari: Otomasyonun Yapı Taşları

Make.com'da ustalaşmak için mimarisinin dört temelini anlamanız gerekir. Bunlar Modüller, Bağlantılar, Web Kancaları ve Veri Yapılarıdır.

1. Modüller: Atomik Birimler

Make tuvalinizdeki her simge bir modüldür. Üç ana çeşidi vardır:

• Tetikleyiciler: Başlangıç tabancası. Bunlar Yoklama (bir hizmeti periyodik olarak kontrol etme) veya Anlık (bir web kancası bekleme) olabilir. Profesyonel İpucu: Hız sağlamak için satış otomasyonlarında her zaman Anlık tetikleyicileri kullanın.
• Eylemler: “İş yapanlar”. Bunlar satır oluşturur, e-posta gönderir veya bir Yapay Zeka Teklif Oluşturucu.
• Aramalar: Bunlar daha sonra kullanılmak üzere verileri alır. Örneğin, bir e-posta adresine göre Salesforce'ta bir müşteri kimliği bulmak.

2. Yönlendirici: Dallanma Mantığı

Gerçek iş mantığı nadiren doğrusaldır. Yönlendirici, iş akışınızı birden fazla yola bölmenize olanak tanır. Aynı verileri aynı anda farklı şekillerde işleyebilirsiniz.

• Yol 1: Potansiyel müşteri puanı 80'den yüksekse, bunu Slack aracılığıyla Satış Ekibine gönderin.
• Yol 2: Potansiyel müşteri puanı 80'in altındaysa, onu bir yetiştirme sekansına ekleyin.
• Yol 3: Skor ne olursa olsun, verileri analitik için bir depoya kaydedin.

3. Filtreler: Kapı Bekçileri

Herhangi iki modül arasında bir Filtre ayarlayabilirsiniz. Bu mantık kapısı bir demetin devam edip etmeyeceğine karar verir. Bizim LinkedIn Yapay Zeka Parazit Sistemi, yalnızca belirli etkileşim eşiklerini karşılayan içerikleri yeniden yazdığımızdan emin olmak için filtreler kullanıyoruz.

Gelişmiş Mantık: Karmaşık Veri Yapılarını Kullanma

İşte bu noktada “Düşük Kod Mühendisleri” kendilerini hobicilerden ayırır. Sağlam sistemler inşa etmek için şunlarda ustalaşmalısınız Yineleyiciler ve Toplayıcılar.

Sorun: Diziler ve Koleksiyonlar

API'ler genellikle Diziler olarak bilinen listeler halinde veri döndürür. Tek bir form gönderimi “İlgilenilen Ürünler” dizisini içerebilir. Bir kullanıcı üç ürün seçerse, standart araçlar genellikle başarısız olur. Make.com burada başarılı oluyor.

Çözüm: Eşle ve Azalt

• Yineleyici (Harita): Bu modül bir dizi ürün alır ve bunları ayrı paketler halinde “patlatır”. Bir müşteri 5 ürün sipariş ederse, iş akışı 5 paralel işleme bölünür.
• Toplayıcı (Azaltma): İşlemden sonra, Toplayıcı sonuçları tek bir dizide geri toplar. Bu, son bir fatura oluşturmanıza olanak tanır.

At Thinkpeak.ai, Bu mantığı karmaşık arka uç sistemleri oluşturmak için kullanıyoruz. Sevkiyat manifestolarını yineliyor ve taşıyıcı API'lerini sorguluyoruz. Daha sonra durum güncellemelerini tek bir müşteri gösterge tablosunda topluyoruz.

Hata İşleme: Amatörler ve Profesyoneller Arasındaki Fark

Güvenilirlik, bir ekosistemin hataları nasıl ele aldığına göre tanımlanır. API'ler zaman aşımına uğrar. Veritabanları kilitlenir. Hizmetler çöküyor. Senaryonuz her hata oluştuğunda duruyorsa, bozuk bir işiniz var demektir.

Make.com sofistike ürünler sunar Hata İşleme Yönergeleri. Bunlar kendi kendini iyileştiren iş akışları oluşturmamızı sağlar.

1. “Ara” Direktifi (Manuel Müdahale)

Bu, kritik finansal veriler için kullanılır. API kapalı olduğu için bir fatura yüklenemezse, bunu görmezden gelemezsiniz. Break yönergesi sisteme şimdilik denemeyi durdurmasını söyler. Verileri saklar ve daha sonra otomatik olarak yeniden dener. Tekrar tekrar başarısız olursa, bir insanı uyarır.

2. “Devam Et” Yönergesi (Kendi Kendini İyileştirme)

Bu, kritik olmayan veri zenginleştirme için idealdir. Bir CEO'nun e-postasını aradığınızı düşünün. Sonuç “Bulunamadı” ise senaryonun çökmemesi gerekir. Akışın kesintisiz devam etmesi için varsayılan bir değeri değiştirmek üzere Devam'ı kullanırız.

3. “Commit” ve “Rollback” Direktifleri

Bunlar şunları sağlar işlemsel bütünlük. Karmaşık süreçler oluştururken veri doğruluğu çok önemlidir. İkinci bir adım başarısız olursa, ilk adımı tamamlanmış olarak bırakamazsınız. Geri alma önceki eylemleri geri döndürür. Commit, verileri yalnızca tüm kontroller geçtikten sonra kaydeder.

İnşa Edebileceğiniz (veya Satın Alabileceğiniz) 3 Gerçek Dünya Senaryosu

Yüksek etkili üç iş akışını inceleyelim. Bunlar, şu adreste bulunan kullanıma hazır ürünlerle uyumludur Thinkpeak.ai.

Senaryo A: SEO Öncelikli Blog Mimarı

Hedef: Bir anahtar kelimeyi manuel çaba harcamadan yayınlanmış bir makaleye dönüştürün.

1. Tetikleyici: Strateji sayfasına hedef anahtar kelime ile yeni bir satır eklenir.
2. Arayın: Senaryo, bir API kullanarak bu anahtar kelime için en üst sıradaki makaleleri analiz eder.
3. Tamamlandı: Veriler, bir taslak oluşturmak için karmaşık bir istem zinciri ile bir LLM'ye beslenir.
4. Yineleyici: Sistem, derinliği korumak için her başlık için ayrı ayrı içerik yazar.
5. Toplayıcı: Bölümler tek bir HTML belgesinde derlenir.
6. Eylem: Son taslak, yapay zeka tarafından oluşturulan meta etiketlerle birlikte CMS'nize yüklenir.

Senaryo B: Soğuk Sosyal Yardım Hiper-Kişiselleştirici

Hedef: Geniş ölçekte yüksek dönüşümlü buz kırıcılar oluşturun.

1. Tetikleyici: Satış aracınıza yeni bir müşteri adayı eklenir.
2. Kazıyın: Sistem, potansiyel müşterinin LinkedIn profilini ve şirket haber sayfasını ziyaret eder.
3. Analiz edin: Bir yapay zeka ajanı, son finansman veya ortak ilgi alanları gibi kancaları bulur.
4. Üret: Yapay zeka, kancayı değer önerinize bağlayan benzersiz bir açılış cümlesi hazırlar.
5. Güncelleme: Buz kırıcı doğrudan sosyal yardım aracınıza yazılır.

Senaryo C: Meta Yaratıcı Yardımcı Pilot

Hedef: Performansı izleyerek reklam yorgunluğunu önleyin.

1. Tetikleyici: Günlük programlanmış bir çalışma sistemi kontrol eder.
2. Arayın: Reklam harcaması ve ROAS verilerini Facebook Ads Manager'dan çeker.
3. Filtre: Yüksek harcama yapılan ancak tıklama oranları düşen reklamları belirler.
4. Vizyon Analizi: Bir yapay zeka modeli, reklamın görsel unsurlarını analiz eder.
5. Rapor verin: Performans verilerine göre kreatif pivotlar öneren bir Slack mesajı oluşturur.

2026“da ”Satın Al - İnşa Et" Kararı

Make.com prototip oluşturma için inanılmaz. Ancak işletmeler ölçeklendikçe genellikle “Az Kodlu Tavan ”a çarpıyor. Ismarlama mühendislik yerine bir pazaryerinin ne zaman kullanılacağını anlamak kritik önem taşır.

Make.com (Otomasyon Pazaryeri) Ne Zaman Kullanılmalı?

• Hız: Derhal bir çözüme ihtiyacınız var.
• Standart Konnektörler: HubSpot ve Slack gibi bilinen araçları birbirine bağlıyorsunuz.
• İç Operasyonlar: İş akışı ekibiniz içindir, müşteriler için değil.
• Maliyet: Geliştirme saatleri yerine kullanım için ödeme yapmayı tercih ediyorsunuz.

Marketimiz bu ihtiyaçlar için tak ve çalıştır şablonları sunar. Bunlar, anahtar kelime izlemeden potansiyel müşteri nitelemesine kadar büyüme sorunlarını çözmek için önceden tasarlanmıştır.

Ne Zaman Ismarlama (Özel Uygulama Geliştirme) Yapılmalı?

• Müşteri Arayüzleri: Bir mobil uygulamaya veya müşteri portalına ihtiyacınız var.
• Tescilli Mantık: Kurallarınız görsel bir tuval için çok karmaşık.
• Yüksek hacimli: Operasyon maliyetlerinin yüksek olacağı milyonlarca kaydı işliyorsunuz.
• Kullanıcı Deneyimi: Temiz bir kullanıcı arayüzüne ihtiyacınız var, sadece arka uç işlemlerine değil.

İşte burası Özel Uygulama Geliştirme devreye giriyor. Sağlam uygulamalar oluşturmak için FlutterFlow veya Retool gibi platformlar kullanıyoruz. Make.com hala arka uçla ilgilenebilir, ancak kullanıcı özel bir yazılım ürünü elde eder.

Geleceğe Hazırlanma: Yapay Zeka Temsilcileri ve “Dijital Çalışanlar”

Terminoloji değişiyor. 2024'te Senaryolar inşa ettik. 2026'da ise Dijital Çalışanlar.

Bir senaryo doğrusaldır. Bir Dijital Çalışan veya Otonom Ajan döngüseldir. Sadece bir görevi yerine getirmekle kalmaz; nedenler üretir, yaptığı işi kontrol eder ve geliştirir. İşletmeleri statik otomasyonlardan dinamik döngülere doğru taşıyoruz.

1. Ajan Planları: Bir hedefi görevlere ayırır.
2. Ajan infaz eder: Kullanıcılarla etkileşime geçmek için Make.com senaryolarını “elleri” olarak kullanıyor.
3. Temsilci Değerlendirir: Analizleri okur, neyin işe yaradığını öğrenir ve stratejiyi ayarlar.

Bu, Türkiye'deki Thinkpeak.ai: statik operasyonları dinamik, kendi kendini yöneten ekosistemlere dönüştürmek.

Sonuç: Verimliliğinizi Kiralamayı Bırakın

Otomasyon bir varlıktır. Oluşturduğunuz her senaryo artık yönetmediğiniz bir süreçtir. Artık düzeltmediğiniz bir hatadır. Tekrarlayan işler için artık ödemediğiniz bir maaş.

Yarın bir hiper kişiselleştirici dağıtmak isteyebilirsiniz. Ya da belki de bir iş için tam yığın bir ortağa ihtiyacınız var Özel SaaS MVP. Amaç hala aynı: geleneksel mühendisliğin büyük ek yükü olmadan tescilli bir yazılım yığını oluşturmak.

Otomatikleştirmeye hazır mısınız? Ziyaret edin Thinkpeak.ai şablon kitaplığımızı keşfetmek veya ısmarlama dahili araçlar için bir keşif çağrısı yapmak için.

Kaynaklar

• https://www.make.com/en/blog/introducing-make
• https://www.make.com/en/blog/advanced-error-handling
• https://www.make.com/en/blog/iterators-aggregators

Sıkça Sorulan Sorular (SSS)

Zapier ve Make.com arasındaki fark nedir?

Her ikisi de otomasyon platformlarıdır. Zapier basit, doğrusal entegrasyonlar için tasarlanmıştır. Make.com ise karmaşık, doğrusal olmayan mantık için tasarlanmıştır. Görsel dallanmayı, gelişmiş veri manipülasyonunu ve granüler hata işlemeyi destekler. Kurumsal düzeyde iş akışları için Make.com üstün bir seçimdir.

Make.com bir arka uç geliştiricisinin yerini alabilir mi?

Birçok iş mantığı uygulaması için evet. Make.com bir “Görsel Arka Uç” olarak hizmet verebilir. Ancak, tüketiciye yönelik arayüzler veya yüksek hesaplama görevleri için, özel bir düşük kodlu uygulama genellikle daha iyi ölçeklenebilir bir çözümdür.

Make.com senaryolarında API hız sınırlarını nasıl ele alabilirim?

Senaryo ayarlarınızda “Sıralı İşleme ”yi etkinleştirerek hız sınırlarını ele alabilirsiniz. Alternatif olarak, yürütmenin arasını açmak için bir Sleep modülü ekleyin. Gelişmiş mimarlar, yürütmeyi otomatik olarak duraklatmak ve yeniden denemek için Break yönergesini kullanır.

Make.com hassas müşteri verileri için güvenli mi?

Make.com SOC 2 Tip II uyumludur. Güvenlik aynı zamanda senaryonun nasıl tasarlandığına da bağlıdır. Anahtarlar için ortam değişkenleri kullanmanızı ve yürütme günlükleri için katı saklama politikaları belirlemenizi öneririz.

Make.com'da “İşlemler” nedir ve maliyetleri nasıl tahmin edebilirim?

Bir modül bir görevi her yürüttüğünde bir “İşlem” gerçekleştirilir. Bir senaryoda 5 modül varsa ve 100 paket işliyorsa, kabaca 500 işlem tüketir. Toplayıcılar ve filtreler kullanan verimli tasarım maliyetleri düşük tutar.