Düşük Kodlu Bölünme: Altyapınızı Seçmek
2026'nın otomasyon ortamında soru değişti. Artık otomasyon yapmalı mıyız diye sormuyoruz. Bu otomasyonun altyapı maliyetini soruyoruz.
Low-code devrimi iki farklı felsefeye bölünmüştür. Bir tarafta, siz varsınız Make.com. Şık ve tüketici dostu. Diğer tarafta ise n8n. Geliştirici merkezlidir ve açık düğüm mimarileri üzerine inşa edilmiştir.
Bir CTO veya iş lideri için bu seçim, sizin mi̇mari̇ kader.
Thinkpeak.ai'de bu ikilemi her gün yaşıyoruz. Verimsiz faturalandırma modelleri nedeniyle para kaybeden işletmeler görüyoruz. Ayrıca karmaşık dağıtımlardan kaynaklanan teknik borçla mücadele eden ekipler de görüyoruz. Bu kılavuz pazarlama gürültüsünü ortadan kaldırıyor. JSON manipülasyonunun mekaniğini, döngü fiyatlandırmasını ve veri egemenliği Ne zaman geçiş yapacağınıza karar vermenize yardımcı olmak için.
1. Ekonomik Model: “Döngü Vergisi”
Finansal etki, Make'den n8n'e geçiş için birincil tetikleyicidir. Bunu anlamak için her bir ekosistemin para birimini analiz etmelisiniz.
Make.com'un Operasyon Ekonomisi
“İşlem” başına ücretlendirme yapın. Bir modülün gerçekleştirdiği her eylem sayılır. Bir CRM'i güncellemek için Google Sheet'ten 1.000 satır çeken bir iş akışını düşünün:
- 1 Sayfayı izlemek için operasyon.
- 1.000 Verileri okumak için işlemler.
- 1.000 CRM'in güncellenmesi için operasyonlar.
Bu tek seferin maliyeti 2,001 operasyon. Bu saati çalıştırmak ayda yaklaşık 1,5 milyon işlem yakıyor. Bu da basit görevleri kurumsal düzeyde faturalama katmanlar.
n8n'in İş Akışı Yürütme Ekonomisi
n8n, bulutta “İş Akışı Yürütme” başına ücret alır veya kendi kendine barındırılan sürümler için sabit oranlı sunucu maliyetleri sunar. İş akışının içindeki karmaşıklık faturanızı yükseltmez.
Karmaşık JavaScript ve yapay zeka sınıflandırması ile 10.000 satırı işlediğinizi düşünün. n8n'de tüm bu işlemin maliyeti 1 Yürütme.
Karar: Ne Zaman Değiştirilmeli?
için n8n'e geçin yüksek hacimli döngü. Envanteri senkronize ederseniz veya büyük posta listelerini temizlerseniz, Make'in fiyatlandırması büyümeniz üzerinde bir vergi görevi görür. n8n, doğrusal maliyet artışları olmadan karmaşıklığı ölçeklendirmenize olanak tanır.
Thinkpeak.ai Insight: Müşterilerimizin veri senkronizasyonu için Make'e aylık $2,000'den fazla para harcadığını sık sık görüyoruz. Bunları kendi kendine barındırılan bir n8n örneğinde yeniden düzenleyerek maliyetleri yaklaşık $50/ay'a düşürebiliriz.
Acil Maliyet Azaltmaya mı İhtiyacınız Var?
Eğer pahalı döngüler içinde sıkışıp kaldıysanız, Thinkpeak.ai ısmarlama dahili araç geliştirme sunar. Make üzerinde basit ön uçları korurken n8n üzerinde ağır arka uçları yeniden tasarlıyoruz.
2. Yapay Zeka Orkestrasyonu: Dijital Çalışanlar Oluşturma
2026'da otomasyon yaklaşık Agentik Yapay Zeka. Akıl yürüten ve plan yapan otonom ajanlar inşa ediyoruz. İşte bu noktada platformlar arasındaki uçurum genişliyor.
Make.com'un Yapay Zeka Sınırlamaları
Make, OpenAI gibi LLM'lerle iyi entegre olur. Ancak, yapay zekayı bir işlemci olarak ele alır. Bir komut gönderirsiniz ve sonucu eşlersiniz. Durum yönetimi ve bellek ile mücadele eder. Bir diyalog aracısı oluşturmak genellikle karmaşık veritabanı aramaları gerektirir ve bu da gecikmeye neden olur.
n8n'in Yerel LangChain Entegrasyonu
n8n, aşağıdakiler için önde gelen düşük kod katmanıdır LangChain. Gelişmiş yapay zeka mimarisi için yerel düğümlere sahiptir:
- Bellek Yönetimi: Tampon Pencere ve Vektör Depolama Belleği için sürükle ve bırak bileşenleri.
- Zincirler ve Ajanlar: Diğer araçları otonom olarak çağıran ReAct aracıları oluşturun.
- Vektör Mağazaları: RAG boru hatları için doğrudan Pinecone veya Qdrant'a bağlanın.
Dijital Çalışan Kullanım Örneği
Bir Inbound Potansiyel Müşteri Niteleyici düşünün. Bir mesaj alması, konuşma geçmişini hatırlaması, bir bilgi tabanını sorgulaması ve bir takibe karar vermesi gerekiyor.
Make'de bu acı vericidir. n8n'de Yapay Zeka Ajan Düğümü bunu doğal olarak ele alır. Dahili olarak döngü yapar ve her yolu bağlamanızı gerektirmeden adımlar boyunca “düşünür”.
Karar: Ne Zaman Değiştirilmeli?
İçin n8n kullanın Diyaloğa Dayalı Yapay Zeka veya Otonom Ajanlar. Yapay zekanızın hafızaya veya bağımsız karar verme yeteneklerine ihtiyacı varsa, n8n gerekli altyapıyı sağlar.
3. Veri Egemenliği: Kendi Kendini Barındırma Zorunluluğu
Uyumluluk kritik önem taşır. GDPR ve HIPAA gibi katı düzenlemelerle, verilerinizin nerede yaşadığı önemlidir.
Make'in SaaS Gerçekliği
Make tamamen yönetilen bir SaaS'tır. Verileriniz onların sunucularında işlenir. Bu, çoğu işletme için kabul edilebilir bir durumdur. Ancak, Fintech veya Healthhtech için, üçüncü taraf işleme bir sorun olabilir uygunluk ihlali.
Kendi Kendini Barındırmanın Gücü n8n
n8n adil kod lisansı altında çalışır. Kendi AWS VPC'nizde veya şirket içi sunucunuzda dağıtabilirsiniz. Bu, belirgin avantajlar sunar:
- Veri Gizliliği: Hiçbir müşteri PII'si altyapınızı terk etmez.
- Ağ Erişimi: Kurumsal güvenlik duvarlarının arkasındaki dahili veritabanlarına güvenli bir şekilde erişin.
- Güvenlik: Kendi SSL sertifikalarınızı ve protokollerinizi yönetin.
Örnek Olay İncelemesi: Bir sağlık hizmeti müşterisinin hasta alım formlarını ayrıştırması gerekiyordu. HIPAA nedeniyle Make bir seçenek değildi. Uyumlu Azure bulutlarında dockerized bir n8n örneği dağıttık ve şunları sağladık 100% veri egemenliği.
4. Geliştirici Deneyimi: Kod vs Soyutlama
Kullanıcı arayüzü, otomasyon yeteneklerinizin tavanını belirler.
Make'in Görsel Soyutlaması
Verileri renkli baloncuklar halinde soyutlar. Kodu gizler. Bu, teknik olmayan kullanıcılar için harikadır ancak geliştiriciler için sinir bozucudur. Belirli bir API parametresi kullanıcı arayüzünde eksikse, genellikle takılıp kalırsınız.
n8n'in Kod Öncelikli Yaklaşımı
n8n verileri şu şekilde ele alır JSON nesneleri. Sizi kaputun altına bakmaya teşvik eder:
- Önce JavaScript: Herhangi bir node'da standart ES6+ JavaScript yazın. Harita, filtre veya Regex'i yerel olarak kullanın.
- Python Desteği: Pandas veya NumPy komut dosyalarını doğrudan akış içinde çalıştırın.
- Hata ayıklama: Her yürütme düğümü için ham JSON girdisini ve çıktısını görüntüleyin.
Karar: Ne Zaman Değiştirilmeli?
Ekibinizde geliştiriciler veya veri mühendisleri varsa n8n'e geçin. Görsel oluşturucuların sınırlarına ulaşırsanız veya karmaşık veri dönüşümü (ETL), n8n daha üstündür.
5. Hibrit Yığın Stratejisi
At Thinkpeak.ai, genellikle her iki platformu birlikte kullanmanızı öneririz.
Ön Uç: Make.com
Pazarlama ekiplerinin karşılaştığı iş akışları için Make'i dağıtıyoruz. Arka uç kodunu bozmadan e-posta kopyasını güncellemeleri gerekiyor. Görsel sadelik, bir şeyleri kırma korkusunu azaltıyor.
Arka Uç: n8n
Ağır işler için n8n kullanıyoruz. Buna güvenilirlik, döngüler ve güvenlik gerektiren görünmez süreçler de dahildir. Örneğin, veri kümelerini kazıyan ve HTML biçimlendiren bir SEO aracısı, maliyetten tasarruf etmek için n8n üzerinde çalışır.
Köprü: Web kancaları
Bunları kullanarak bağlarız Webhooks. Make işlemi tetikler ve n8n'e bir yük gönderir. n8n ağır hesaplamayı gerçekleştirir ve son bildirim için Make'e temiz verileri döndürür.
6. Özellik Karşılaştırma Matrisi
| Özellik | Make.com | n8n |
|---|---|---|
| Birincil Kullanıcı | Pazarlama Operasyonları, Satış | Geliştiriciler, Veri Mimarları |
| Fiyatlandırma Modeli | Operasyon Başına | İş Akışı Yürütme Başına |
| Barındırma | Yalnızca Bulut (SaaS) | Bulut veya Kendi Barındırdığınız |
| Yapay Zeka Yetenekleri | Standart Konnektörler | Yerel LangChain ve Bellek |
| Veri İşleme | Görsel Paketler | Ham JSON / İkili |
7. Gerçek Dünya Kullanım Örnekleri
Senaryo A: Yeniden Tasarlama Motoru
Hedef: Bir video podcast'i yazıya dökün, klipleri ayıklayın, bir blog yazın ve tweet'ler oluşturun.
Neden n8n? Video dosyaları ağırdır. Make'de ikili verilerin işlenmesi büyük işlemler gerektirir. n8n akışları verimli bir şekilde işler. İpuçlarının zincirlenmesi, transkriptleri yeniden yüklemeden bağlamı koruyan AI Agent düğümü için idealdir.
Senaryo B: Toplu Yükleyici
Hedef: 50.000 CSV satırını temizleyin ve bunları bir SQL veritabanına gönderin.
Neden n8n? Make'de 50.000 satırı yinelemek pahalıdır. n8n'de, basit bir JavaScript işlevi CSV'yi bellekte ayrıştırır ve toplu bir SQL eklemesi gerçekleştirir. Maliyet sadece 1 Yürütme.
8. Sonuç: Mimarın Seçimi
n8n ve Make.com arasındaki seçim, hangi aracın daha iyi olduğu ile ilgili değildir. Bu, araç kullanımını iş aşamanızla uyumlu hale getirmekle ilgilidir.
Eğer Make.com ile devam edin:
- Mühendislik desteğiniz yok.
- İş akışları doğrusal ve düşük hacimlidir.
- Kurulum hızına öncelik veriyorsunuz.
Eğer n8n'e geçerseniz:
- Veri senkronizasyonu için fazla ödeme yapıyorsunuz.
- Akıllı Yapay Zeka Ajanlarına ihtiyacınız var.
- Sıkı bir veri egemenliğine ihtiyacınız var.
- Geliştiricilere erişiminiz var.
Thinkpeak.ai Nasıl Yardımcı Olabilir?
Biz sadece tavsiye vermiyoruz. Sizin için bir ekosistem oluşturuyoruz. Kullanıma hazır şablonlardan kendi kendine barındırılan altyapıdaki özel yapay zeka aracılarına kadar, dönüşümdeki ortağınız biziz.
Mimarinizi yükseltmeye hazır mısınız?
Sıkça Sorulan Sorular
n8n gerçekten ücretsiz mi?
n8n'in bir Topluluk Sürümü vardır. Dahili iş kullanımı için kendi kendine barındırmak ücretsizdir. Yalnızca sunucu altyapınız için ödeme yaparsınız. Bulut sürümünün aylık bir ücreti vardır.
Make senaryolarımı otomatik olarak n8n'e taşıyabilir miyim?
Tek tıklama aracı yoktur. Mimariler farklıdır. Ancak mantık aynıdır. Make senaryolarından verimli n8n iş akışlarını yeniden düzenleme konusunda uzmanız.
n8n'i öğrenmek zor mu?
Öğrenme eğrisi Make'den daha diktir. Kod olmadan kullanabilirsiniz, ancak temel JavaScript bilgisi gerçek gücünü ortaya çıkarır.
